Transcriptional activity of antifungal metabolite-encoding genes phlD and hcnBC in Pseudomonas spp. using qRT-PCR
Notice bibliographique
Résumé
Production of 2,4-diacetylphloroglucinol (2,4-DAPG) and hydrogen cyanide (HCN) by Pseudomonas spp. shows great potential for controlling soilborne plant pathogens. However, little is known about the transcriptional activity of phl and hcn genes encoding 2,4-DAPG and HCN, respectively. To progress toward a better understanding of what triggers phl and hcn expression under rhizosphere conditions, novel PCR primers and TaqMan probes were designed to monitor relative phlD and hcnBC expression in quantitative real time-PCR assays. Transcriptional activity of phlD and hcnBC was studied in time-course confrontational assays using combinations of Pseudomonas spp. isolated in this study: LBUM300 (producing 2,4-DAPG and HCN) and LBUM647 (producing HCN only); pathogens Phytophthora cactorum and Verticillium dahliae; and solid growth media King's B medium and potato dextrose agar. In correlation with the antagonistic activity observed, expression of phlD and hcnBC and production of 2,4-DAPG was detected throughout the 14-day course of the experiment in LBUM300 on both media, while hcnBC expression diminished to undetectable levels in LBUM647. In LBUM300 expression of phlD and hcnBC significantly changed over time and was also influenced by the presence of pathogen and growth media following time-dependent responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».