“Product Ion Monitoring” Assay for Prostate-Specific Antigen in Serum Using a Linear Ion-Trap
Notice bibliographique
Résumé
While numerous strategies exist for biomarker discovery, the bottleneck to product development and routine use at the clinic is in the verification phase of candidate biomarkers. The aim of this study was to establish a robust and high-throughput product ion monitoring (PIM) assay that is potentially capable of rapidly verifying candidates from discovery phase experiments. Using prostate-specific antigen (PSA), a model biomarker, and a routinely used mass spectrometer for discovery platforms, an ion trap (LTQ, Thermo), the utility of this instrument to perform PIM was explored. The proteotypic doubly charged intact peptide LSEPAELTDAVK ( m/ z 637) fragmenting to m/ z 943 (PAELTDAVK) was monitored. A limit of detection of 10 attomoles with a coefficient of variation (CV) of <20% was obtained for a purified recombinant PSA digest. Immunoextraction of endogenous PSA from serum using a monoclonal antibody on a 96-well microtiter plate, followed by PIM on the LTQ, enabled quantification of PSA down to less than 1 ng/mL with a limit of detection of 0.1 ng/mL and CVs < 20%. Mascot searching and ion ratio confirmation further supported the conclusion that the quantified moiety in serum was the PSA peptide. We conclude that this methodology could be adapted quickly and easily to other candidates, thus providing a much needed technology to bridge the gap between discovery and validation platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».