Tarsal asymmetry, trait size, and extreme phenotypes in a sexually size-dimorphic water boatman <i>Callicorixa vulnerata</i>
Notice bibliographique
Résumé
Fluctuating asymmetry (FA) in morphological traits can vary with the size of characters and the mode of selection acting on them. In a previous study, mid-leg tarsal FA (tarsal spine number and tarsal length) in the water boatman Callicorixa vulnerata was inversely related to fitness in both sexes. The mid-legs of water boatmen are used to cling to bottom substrate during underwater feeding and if under stabilizing selection, extreme phenotypes are predicted to exhibit elevated FA. In this study, it is shown that water boatmen with large or small mid-leg tarsal traits tend to have higher levels of tarsal FA than modal phenotypes, possibly because of increased homozygosity, poor genomic balance, or greater stress during development in extreme phenotypes. This relationship suggests selection against asymmetry per se will indirectly impose stabilizing selection on trait size. Regression analyses revealed that the relationship between FA and trait size differed between the sexes and was best described by a U-shaped distribution in females but by a relatively flat, negative linear association in males. These results indicate possible directional selection on male tarsal traits. Alternatively, they suggest associations between FA and trait size do not always reflect the mode of selection acting on a trait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».