Smoking and binge drinking among Canadian survivors of childhood and adolescent cancers: A comparative, population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Objectives of this study were to describe the prevalence of smoking and binge drinking among survivors of childhood and adolescent cancer compared to controls who had never had cancer, and to identify factors associated with these behaviors. PROCEDURE: Data came from a national, multi-centre, population-based study of survivors of childhood and adolescent cancer (n = 1,263) aged 16 to 37 years and an age and gender matched control group (n = 1,422). Logistic regression analyses were performed to determine the likelihood and predictors of current smoking and binge drinking. RESULTS: Survivors were less likely to be current smokers (OR(adj) = 0.65, 95% CI = 0.54-0.77) and binge drinkers (OR(adj) = 0.66, 95% CI = 0.55-0.78) than the controls. Still, a substantial proportion of survivors reported smoking (23%) and binge drinking (25%). Survivors' smoking and binge drinking did not vary substantially by the clinical factors assessed. Survivors who received therapy associated with cardiac and/or pulmonary toxicity were as likely to smoke as non-exposed survivors. For both the survivors and controls current smoking and binge drinking were associated with lower education and higher reported stress. Binge drinking was also associated with being male and life dissatisfaction in both groups. CONCLUSIONS: This study indicates a need to reduce smoking and binge drinking among survivors of childhood and adolescent cancer and to design interventions addressing the underlying reasons for adopting unhealthy behaviors despite their risk for late effects. We identified factors related to smoking and binge drinking among survivors: being male, lower educational attainment, life dissatisfaction and high stress, which should help inform intervention development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».