Evaluation of the Potential for Gas and CO2 Leakage Along Wellbores
Notice bibliographique
Résumé
Summary Implementation of carbon dioxide (CO2) storage in geological media requires a proper assessment of the risk of CO2 leakage from storage sites. Leakage pathways may exist through and along wellbores, which may penetrate or be near to the storage site. One method of assessing the potential for CO2 leakage through wells is by mining databases that usually reside with regulatory agencies. These agencies collect data concerning wellbore construction, oil and gas production, and other regulated issues for existing wells. The Alberta Energy Resources Conservation Board (ERCB), the regulatory agency in Alberta, Canada, collects and stores information about more than 315,000 oil, gas, and injection wells in the province of Alberta. The ERCB also records well leakage at the surface as surface-casing-vent flow (SCVF) through wellbore annuli and gas migration (GM) outside casing, as reported by the industry. The evaluation of a leakage pathway through wellbore casing or annuli and what causes these wellbore leaks are the first step in determining what factors may contribute to wellbore leakage from CO2-storage sites. By using available data, major factors that contribute to wellbore leakage were identified. Data analysis shows that there is a correlation between these SCVF/GM and economic activity, technology changes, geographic location, and regulatory changes regarding well completion and abandonment. Further analysis indicates a relationship between low-annular-cement top, external corrosion, casing failure, and wellbore leakage (SCVF/GM). Other factors that could affect the presence of wellbore leakage, such as wellbore deviation, surface-casing depth, and wellbore density, were also investigated. This paper presents the findings of the data analysis and a method to evaluate the potential for leakage along wells in an area where CO2 storage is intended. This information is useful not only for future operations of CO2 storage in geological media, but also for current operations relating to the exploration and production of hydrocarbons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».