Effects of low income on infant health.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few population-based studies have analyzed the link between poverty and infant morbidity. In this study, we wanted to determine whether inadequate income itself has an impact on infant health. METHODS: We interviewed 2223 mothers of 5-month-old children participating in the 1998 phase of the Quebec Longitudinal Study of Child Development to determine their infant's health and the sociodemographic characteristics of the household (including household income, breast-feeding and the smoking habits of the mother). Data on the health of the infants at birth were taken from medical records. We examined the effects of household income using Statistics Canada definitions of sufficient (above the low-income threshold), moderately inadequate (between 60% and 99% of the low-income threshold) and inadequate (below 60% of the low-income threshold) income on the mother's assessment of her child's overall health, her report of her infant's chronic health problems and her report of the number of times, if any, her child had been admitted to hospital since birth. In the analysis, we controlled for factors known to affect infant health: infant characteristics and neonatal health problems, the mother's level of education, the presence or absence of a partner, the duration of breast-feeding and the mother's smoking status. RESULTS: Compared with infants in households with sufficient incomes, those in households with lower incomes were more likely to be judged by their mothers to be in less than excellent health (moderately inadequate incomes: adjusted odds ratio [OR] 1.5, 95% confidence interval [CI] 1.1-2.1; very inadequate incomes: adjusted OR 1.8, 95% CI 1.3-2.6). Infants in households with moderately inadequate incomes were more likely to have been admitted to hospital (adjusted OR 1.8, 95% CI 1.2-2.6) than those in households with sufficient incomes, but the same was not true of infants in households with very inadequate incomes (adjusted OR 0.7, 95% CI 0.4-1.2). Household income did not significantly affect the likelihood of an infant having chronic health problems. INTERPRETATION: Less than sufficient household incomes are associated with poorer overall health and higher hospital admission rates among infants in the first 5 months of life, even after adjustment for factors known to affect infant health, including the mother's level of education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».