Allozyme variation, differentiation, and inbreeding in populations of<i>Pinus mugo</i>in Bulgaria
Notice bibliographique
Résumé
Genetic variation of 17 populations of Pinus mugo Turra was studied using 10 polymorphic allozyme loci. Polymorphism and gene diversity in these populations were comparable to mean values for gymnosperm species, but slightly lower than in pines with large and continuous ranges. We did not find significant interpopulation differentiation (FST= 0.041) or isolation by distance, suggesting that gene flow might be extensive or that the time elapsed since the species range became fragmented has been too short for genetic differentiation to arise via genetic drift. We detected moderate and statistically significant levels of inbreeding (mean FIS= 0.252) for all loci in all populations. Although there are many possible explanations for this nonequilibrium population structure, we propose that the main reasons for its ubiquity are the peculiar growth form and reproductive biology of P. mugo, which promote excessive near-neighbor pollinations. Populations in Vitosha Mountain and western Stara Planina had the highest levels of inbreeding and the lowest observed heterozygosities. All populations in these mountains are small and isolated, but none of them is under a special regime of protection. Thus, the conservation status of P. mugo populations in Vitosha Mountain and western Stara Planina may deserve reevaluation. Future gene conservation efforts should focus on obtaining information on the genetic variation of adaptive traits in P. mugo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».