Scale-up and coverage of Avahan: a large-scale HIV-prevention programme among female sex workers and men who have sex with men in four Indian states
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Documenting the implementation of a public health programme as per its design is critical to interpretation of results from survey-led outcome and impact evaluation activities, the authors describe the scale-up and coverage of large-scale HIV-prevention services provided to female sex workers (FSWs) and high-risk men who have sex with men (HR-MSM) during the first 5 years of the Avahan programme in India. METHODS: Implementing NGO partner-generated denominator estimates from 70 districts were used to estimate the programme's intended coverage. Routine programme-monitoring data until December 2008 were used to describe the service and commodity availability, service utilisation to generate internal estimates of coverage. Coverage was validated in few districts using data from a cross-sectional survey. RESULTS: In December 2008, the estimated denominators for intended services were about 217,000 FSWs and 80,000 HR-MSM. By January 2007, 79% of eventual total clinics and 75% drop-in centres were established, and 83% of eventual peer educators were active. By month 48, sufficient condoms to cover all estimated FSW commercial sex acts were distributed free. By month 60, 75% of the estimated denominator intended to be covered was met monthly. 86% of FSWs and 67% of HR-MSM ever contacted had used sexually transmitted infections services at least once. Cross-sectional survey generated coverage results suggest that programme-monitoring data provide a proxy to coverage of services. CONCLUSION: Avahan's monitoring data show that Avahan achieved infrastructure scale by year 3 and high contact coverage through peers and with commodities by year 5 of implementation as per the design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».