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Enregistrement W2148331154 · doi:10.1002/joc.3682

Tibetan Plateau precipitation as depicted by gauge observations, reanalyses and satellite retrievals

2013· article· en· W2148331154 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChinese Academy of SciencesChina Meteorological AdministrationNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Washington
Mots-clésPrecipitationClimatologyPlateau (mathematics)Environmental scienceRain gaugeSatelliteQuantitative precipitation estimationMonsoonAtmospheric sciencesMeteorologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The European Centre for Medium‐range Weather Forecasts ( ECMWF ) reanalysis ERA ‐40, ERA ‐Interim, University of Washington ( UW ) data, APHRODITE's Water Resources ( APHRODITE ), and Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) Multisatellite Precipitation Analysis ( TMPA ) precipitation estimates are compared with each other and with the corrected gauge observations over the Tibetan Plateau ( TP ) at both basin and plateau scales. The ERA ‐40 generally can capture the broad spatial and temporal distributions in the gauge‐based precipitation estimates over the TP . However, the ERA ‐40 shows little agreement with the gauge‐based precipitation in annual variations for the years before 1979. The anticipated improvements in the ERA ‐Interim precipitation relative to ERA ‐40 have not been realized in this study. It greatly overestimates the Corrected‐China Meteorological Administration ( CMA ) (by 74–290%) and other datasets, although the ERA ‐Interim has a better correspondence than ERA ‐40 with the Corrected‐ CMA data at both annual and monthly scales among the selected basins. All the products can detect the large‐scale precipitation regime, including the monsoon‐dominated precipitation in summer and the westerly‐wind‐induced precipitation in winter. The Corrected‐ CMA and APHRODITE estimates generally show decreasing trends in summer and increasing trends in spring and winter precipitation during 1961–2007 at both basin and plateau scales. However, the Corrected‐ CMA shows larger values in trends and more cases with significance than the APHRODITE , suggesting the effects of the undercatch corrections on the precipitation trends. The use of precipitation derived from current reanalysis projects is less preferable for hydrology analysis than the TP observational data at basin scales. However, using gauge‐based precipitation datasets as hydrologic model forcings should be careful in the river basins where gauge station network is spare, such as in the Yarlung zangbo river basin. Satellite products still hold a great potential for providing high‐resolution precipitation information in remote regions such as the western TP , although more evaluations are needed on the feasibility of satellite precipitation products on the TP where the topography is complex and rainfall rate is highly variable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle