Positive‐pressure ventilation during transport: a randomized crossover study of self‐inflating and flow‐inflating resuscitators in a simulation model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Positive-pressure ventilation during transport of intubated patients is generally delivered via a hand-pressurized device. Of these devices, self-inflating resuscitators (SIR) and flow-inflating resuscitators (FIR) constitute the two major types used. Selection of a particular device for transport, however, remains largely an institutional practice. OBJECTIVE: To evaluate the hypothesis that transport ventilation goals of intubated pediatric patients are better achieved using an FIR compared to an SIR. METHODS: This randomized crossover simulation study compared the performance of SIR and FIR among anesthesia providers in a pediatric transport scenario. Subjects hand-ventilated a test lung while simultaneously maneuvering a stretcher bed to simulate patient transport. Hand ventilation was carried out using a Jackson-Rees circuit (FIR) and a Laerdal pediatric silicone resuscitator (SIR). The primary outcome was the proportion of total breaths delivered within the predefined target PIP/PEEP range (30+/- 3, 10+/- 3 cm H2O). Secondary outcomes included proportion of total breaths delivered with operationally defined unacceptable breath variables (PIP > 35 cm H2O or PEEP < 5 cm H2O). RESULTS: Overall, participants were four times more likely to deliver target breaths and one-third less likely to deliver unacceptable breaths using the FIR compared to the SIR. When comparing device performance, a 44% increase in the proportions of target breaths and a 40.4% decrease in unacceptable breaths using the FIR were observed (P < 0.0001 for both). CONCLUSIONS: Hand ventilation during patient transport is superior using the FIR compared to the SIR to achieve target ventilatory goals and avoid unacceptable ventilatory cycles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».