Positive‐pressure ventilation during transport: a randomized crossover study of self‐inflating and flow‐inflating resuscitators in a simulation model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Positive-pressure ventilation during transport of intubated patients is generally delivered via a hand-pressurized device. Of these devices, self-inflating resuscitators (SIR) and flow-inflating resuscitators (FIR) constitute the two major types used. Selection of a particular device for transport, however, remains largely an institutional practice. OBJECTIVE: To evaluate the hypothesis that transport ventilation goals of intubated pediatric patients are better achieved using an FIR compared to an SIR. METHODS: This randomized crossover simulation study compared the performance of SIR and FIR among anesthesia providers in a pediatric transport scenario. Subjects hand-ventilated a test lung while simultaneously maneuvering a stretcher bed to simulate patient transport. Hand ventilation was carried out using a Jackson-Rees circuit (FIR) and a Laerdal pediatric silicone resuscitator (SIR). The primary outcome was the proportion of total breaths delivered within the predefined target PIP/PEEP range (30+/- 3, 10+/- 3 cm H2O). Secondary outcomes included proportion of total breaths delivered with operationally defined unacceptable breath variables (PIP > 35 cm H2O or PEEP < 5 cm H2O). RESULTS: Overall, participants were four times more likely to deliver target breaths and one-third less likely to deliver unacceptable breaths using the FIR compared to the SIR. When comparing device performance, a 44% increase in the proportions of target breaths and a 40.4% decrease in unacceptable breaths using the FIR were observed (P < 0.0001 for both). CONCLUSIONS: Hand ventilation during patient transport is superior using the FIR compared to the SIR to achieve target ventilatory goals and avoid unacceptable ventilatory cycles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».