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Enregistrement W2148338562 · doi:10.1183/09031936.00012610

Prioritised research agenda for prevention and control of chronic respiratory diseases

2010· article· en· W2148338562 sur OpenAlexfundno aff
Jean Bousquet, Janet Kiley, Eric Bateman, G. Viegi, Ãlvaro A. Cruz, N. Khaltaev, Nassabain Khaled, C Baena-Cagnani, Maurício L. Barreto, Nils Billo, Giorgio Walter Canonica, K. H. Carlsen, Niels H. Chavannes, А. Г. Чучалин, Jeffrey M. Drazen, Leonardo M. Fabbri, Margaret W. Gerbase, Marc Humbert, Guy Joos, Mohammad Reza Masjedi, Sohei Makino, Klaus F. Rabe, Teresa To, Lin-Lin Zhi

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteMedisinske fakultet, Universitetet i OsloNoguchi Memorial Institute for Medical Research, University of GhanaSydney Medical SchoolUniversity of California, San FranciscoUniversity of Cape TownUniversità degli Studi di Roma Tor VergataHospital for Sick ChildrenShahid Beheshti University of Medical SciencesInternational Union Against Tuberculosis and Lung DiseaseUniversitat de BarcelonaInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleChinese Medical AssociationUniversity of GhanaConsiglio Nazionale delle RicercheUniversiteit GentLeids Universitair Medisch CentrumUniversiteit LeidenImperial College LondonUniversità degli Studi di GenovaUniversity of WashingtonUniversitair Ziekenhuis GentNational Institutes of HealthCreighton UniversityUniversity of LeicesterUniversitetet i OsloBrigham and Women's Hospital
Mots-clésMedicineIntensive care medicineAsthmaPsychological interventionRespiratory systemIntervention (counseling)Disease controlEnvironmental healthNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2008-2013 World Health Organization (WHO) action plan on noncommunicable diseases (NCDs) includes chronic respiratory diseases as one of its four priorities. Major chronic respiratory diseases (CRDs) include asthma and rhinitis, chronic obstructive pulmonary disease, occupational lung diseases, sleep-disordered breathing, pulmonary hypertension, bronchiectiasis and pulmonary interstitial diseases. A billion people suffer from chronic respiratory diseases, the majority being in developing countries. CRDs have major adverse effects on the life and disability of patients. Effective intervention plans can prevent and control CRDs, thus reducing morbidity and mortality. A prioritised research agenda should encapsulate all of these considerations in the frame of the global fight against NCDs. This requires both CRD-targeted interventions and transverse NCD programmes which include CRDs, with emphasis on health promotion and disease prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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