Preoperative carbohydrate loading in patients undergoing coronary artery bypass or spinal surgery
Notice bibliographique
Résumé
Surgery induces a state of insulin resistance (IR) which may be aggravated by current fasting practices. Oral preoperative carbohydrate (CHO) loading may reduce postoperative IR and subsequently complications. The current study was designed to determine whether CHO loading would blunt the development of postoperative IR, reduce preoperative discomfort and improve clinical outcomes in elective coronary artery bypass or spinal surgical patients. Thirty‐eight patients were randomized to receive a CHO supplement the evening before (100g CHO) and two hours prior to surgery (50g CHO) or fast for 12 hours preoperatively. Insulin sensitivity was measured using the short insulin tolerance test and homeostasis model assessment (HOMA). Patient discomfort was measured immediately before surgery using visual analog scales. Insulin sensitivity was not significantly different between groups. However, the treated group experienced a significantly smaller rise in glucose levels following surgery (p=0.03) and had higher postoperative HOMA‐β scores (p=0.02). Supplemented patients were also significantly less thirsty (p=0.01), hungry (p=0.04) and anxious (p=0.01) before surgery and experienced a significantly shorter hospital stay (p=0.008). CHO loading improved outcomes, warranting re‐evaluation of fasting practices in this population. This research was supported by a CIHR student fellowship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».