Enhancing Cabbage (Brassica oleraceae Var capitata) Yields and Quality Through Microclimate Modification and Physiological Improvement Using Agronet Covers
Notice bibliographique
Résumé
<p>Adverse environmental conditions have contributed to perpetual poor cabbage (<em>Brassica oleraceae var. capitata</em>) yields in sub-Saharan Africa. Elsewhere, net covers have been reported to provide a low-cost technology with the potential of modifying the microclimate around a crop for better performance. Two experiments were therefore conducted over a span of two seasons to determine the effects of agronet covers on microclimate modification and subsequent cabbage yield and quality. The treatments comprised cabbage plants grown under either fine mesh (0.4 mm pore diameter) or large mesh (0.9 mm pore diameter) agronet covers maintained permanently closed, or opened thrice weekly from 9 am to 3 pm and a control treatment where cabbage was grown in the open field. Net covering generally modified the microclimate by raising temperatures, relative humidity and volumetric water content but lowering photosynthetic active radiation and diurnal temperature range compared to control. The use of agronet covers resulted in better cabbage performance. The large mesh (0.9 mm) enhanced leaf stomatal conductance and chlorophyll content, and improved fresh and dry weight as well as head quality. Results of this study present the use of agronet covers as a potentially effective technology for use by small-scale farmers in protected cabbage culture in sub-Saharan Africa.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».