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Enregistrement W2148343009 · doi:10.1017/s0959774311000011

Oasis or Mirage? Assessing the Role of Abrupt Climate Change in the Prehistory of the Southern Levant

2011· article· en· W2148343009 sur OpenAlexaff
Lisa Maher, Edward B. Banning, Michael Chazan

Notice bibliographique

RevueCambridge Archaeological Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesArts and Humanities Research Council
Mots-clésPrehistoryRadiocarbon datingYounger DryasArchaeologyClimate changePreborealPotteryArchaeomagnetic datingHistoryHoloceneGeographyPhysical geographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Few prehistoric developments have received as much attention as the origins of agriculture and its associated societal implications in the Near East. A great deal of this research has focused on correlating the timing of various cultural transformations leading up to farming and village life with dramatic climatic events. Using rigorously selected radiocarbon dates from archaeological sites and palaeoenvironmental datasets, we test the predominate models for culture change from the early Epipalaeolithic to the Pottery Neolithic (c. 23,000–8000 cal. bp) to explore how well they actually fit with well-documented and dated palaeoclimatic events, such as the Bølling-Allerød, Younger Dryas, Preboreal and 8.2 ka event. Our results demonstrate that these correlations are not always as clear or as consistent as some authors suggest. Rather, any relationships between climate change and culture change are more complicated than existing models allow. The lack of fit between these sources of data highlight our need for further and more precise chronological data from archaeological sites, additional localized palaeoclimatic data sets, and more nuanced models for integrating palaeoenvironmental data and prehistoric people's behaviours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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