Sustainably managing natural resources and the need for construction materials in <scp>P</scp>acific island countries: The example of <scp>S</scp>outh <scp>T</scp>arawa, <scp>K</scp>iribati
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The growing demand for construction materials in S outh T arawa, a remote atoll in the S outh P acific, provides an example of the environmental and social challenges associated with the use of non‐renewable resources in the context of small island countries threatened by coastal erosion and climate change. In many small P acific island countries, the availability of construction materials is limited, with the majority mined from beaches and coastal reefs in an unsustainable manner. Growing demand for construction aggregates is resulting in more widespread sand mining by communities along vulnerable sections of exposed beach and reefs. This has serious consequences for coastal erosion and impacts on reef ecosystem processes, consequences that cannot be easily managed. Construction materials are also in high demand for infrastructure projects which are financed in part with support from international development agencies and donors. This paper reviews the various challenges and risks that aggregate mining poses to reefs, fish, and the coastal health of S outh T arawa and argues that the long term consequences from ad hoc beach/reef mining over large areas are likely to be far greater than the impacts associated with environmentally sustainable, organized extraction. The paper concludes with policy recommendations that are also relevant for neighbouring island countries facing similar challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».