Rare missense variants in <i>DVL1</i>, one of the human counterparts of the <i>Drosophila dishevelled</i> gene, do not confer increased risk for neural tube defects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neural tube defects (NTDs) are severe malformations that arise when the neural tube fails to close during embryogenesis. The planar cell polarity pathway is involved in neural tube closure and has been implicated in the pathogenesis of NTDs both in animal models and human cohorts. Dishevelled (Dvl/Dsh) is a multi-module protein and a key regulator of both the canonical Wnt and the PCP pathway. In mouse, all Dvl1(-/-) ; Dvl2(-/-) double mutants display craniorachischisis, a severe form of open NTDs. Recently, we have reported a possible role for rare variants of DVL2 as risk factors for NTDs. METHODS: In view of these data, we hypothesized that DVL1 mutations might increase the risk for NTDs in some cases. Resequencing of the DVL1 gene in a cohort of 473 NTDs patients and 150 ethnically matched controls was performed. Prediction of the downstream effects of the nonsynonymous variants was done using computational methods. RESULTS: We identified six missense variants that were absent in our ethnically matched controls group, and four of them (p.Arg153Cys; p.Glu544Arg; p.Arg568Trp; p.Val644Phe) were predicted to have a functional effect on protein structure by one or more bioinformatic programs. However, there was no difference in the overall rate of deleterious variants between the patients and controls (four in patients and three in controls; p=0.36). CONCLUSION: Our findings did not provide evidence for the implication of DVL1 in the pathogenesis of human NTDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».