α2HS-glycoprotein, an Antagonist of Transforming Growth Factor β <b> <i>In vivo</i> </b>, Inhibits Intestinal Tumor Progression
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor (TGF)-beta1 is associated with tumor progression and resistance to chemotherapy in established cancers, as well as host immune suppression. Here, we show that the serum glycoprotein alpha2-HS-glycoprotein (AHSG) blocks TGF-beta1 binding to cell surface receptors, suppresses TGF-beta signal transduction, and inhibits TGF-beta-induced epithelial-mesenchymal transition, suggesting that AHSG may play a role in tumor progression. In 66 consecutive sporadic human colorectal cancer specimens, we observed a 3-fold depletion of ASHG in tumor compared with normal tissue, whereas levels of other abundant plasma proteins, albumin and transferrin, were equivalent. Using the Multiple intestinal neoplasia/+ (Min/+) mouse model of intestinal tumorigenesis, we found twice as many intestinal polyps overall, twice as many large polyps (>3 mm diameter), and more progression to invasive adenocarcinoma in Min/+ Ahsg-/- mice than in littermates expressing Ahsg. Phosphorylated Smad2 was more abundant in the intestinal mucosa and tumors of Min/+ mice lacking Ahsg, demonstrating increased TGF-beta signaling in vivo. Furthermore, TGF-beta-mediated suppression of immune cell function was exaggerated in Ahsg-/- animals, as shown by inhibition of macrophage activation and reduction in 12-O-tetradecanoylphorbol 13-acetate-induced cutaneous inflammation. Reconstitution of Ahsg-/- mice with bovine Ahsg suppressed endogenous TGF-beta-dependent signaling to wild-type levels, suggesting that therapeutic enhancement of AHSG levels may benefit patients whose tumors are driven by TGF-beta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».