Women and men with stable coronary artery disease have similar clinical outcomes: insights from the international prospective CLARIFY registry
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Men and women differ in terms of presentation and management in coronary artery disease (CAD). Whether these differences translate into different clinical outcomes in stable CAD is unclear. We analysed data from the international prospective CLARIFY registry to compare cardiovascular clinical outcomes in men and women with stable CAD. METHODS AND RESULTS: We analysed 1-year outcomes in 30 977 outpatients with stable CAD [23 975 (77.4%) men; 7002 (22.6%) women]. Women were older than men, more likely to have hypertension and diabetes, and less likely to exercise or smoke. They had more frequent angina, but were less likely to have undergone diagnostic non-invasive testing or coronary angiography. Women received less optimized treatment for stable CAD. One-year outcomes were similar for men and women for the composite of cardiovascular death, non-fatal myocardial infarction, or stroke [adjusted rates 1.7 vs. 1.8%, respectively, odds ratio (OR) 0.93, 95% confidence interval (CI) 0.75-1.15]; all-cause death (adjusted 1.5 vs. 1.6%, OR: 0.91, 95% CI: 0.72-1.13); fatal or non-fatal myocardial infarction (adjusted 1.0 vs. 0.9%, OR: 0.81, 95 CI: 0.60-1.08); and cardiovascular death or non-fatal myocardial infarction (adjusted 1.4 vs. 1.4%, OR: 0.89, 95% CI: 0.70-1.12). Fewer women underwent revascularization (2.6 vs. 2.2%, OR: 0.77, 95% CI: 0.64-0.93), although appropriateness was not analysed. CONCLUSION: The risk profiles of women and men with stable CAD differ substantially. However, 1-year outcomes were similar. Fewer women underwent revascularization. Further research is needed to better understand gender determinants of outcome and devise strategies to minimize bias in the management and treatment of women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».