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Enregistrement W2148372168 · doi:10.1200/jco.2011.40.4830

High Incidence of Vertebral Fractures in Children With Acute Lymphoblastic Leukemia 12 Months After the Initiation of Therapy

2012· article· en· W2148372168 sur OpenAlexafffund
Nathalie Alos, Ronald Grant, Tim Ramsay, Jacqueline Halton, Elizabeth Cummings, Paivi Miettunen, Sharon Abish, Stephanie A. Atkinson, Ronald D. Barr, David A. Cabral, Elizabeth Cairney, Robert Couch, David Dix, Conrad V. Fernandez, John Hay, Sara J. Israels, Caroline Laverdière, Brian C. Lentle, Victor Lewis, Mary‐Ann Matzinger, Celia Rodd, Nazih Shenouda, Robert Stein, David Stephure, Shayne Taback, Beverly Wilson, Kathryn Williams, Frank Rauch, Kerry Siminoski, Leanne M. Ward

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaChildren's Health Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchWomen and Children's Health Research InstituteUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Odds ratioOsteoporosisSurgeryVertebraInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Vertebral fractures due to osteoporosis are a potential complication of childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL). To date, the incidence of vertebral fractures during ALL treatment has not been reported. PATIENT AND METHODS: We prospectively evaluated 155 children with ALL during the first 12 months of leukemia therapy. Lateral thoracolumbar spine radiographs were obtained at baseline and 12 months. Vertebral bodies were assessed for incident vertebral fractures using the Genant semiquantitative method, and relevant clinical indices such as spine bone mineral density (BMD), back pain, and the presence of vertebral fractures at baseline were analyzed for association with incident vertebral fractures. RESULTS: Of the 155 children, 25 (16%; 95% CI, 11% to 23%) had a total of 61 incident vertebral fractures, of which 32 (52%) were moderate or severe. Thirteen (52%) of the 25 children with incident vertebral fractures also had fractures at baseline. Vertebral fractures at baseline increased the odds of an incident fracture at 12 months by an odds ratio of 7.3 (95% CI, 2.3 to 23.1; P = .001). In addition, for every one standard deviation reduction in spine BMD Z-score at baseline, there was 1.8-fold increased odds of incident vertebral fracture at 12 months (95% CI, 1.2 to 2.7; P = .006). CONCLUSION: Children with ALL have a high incidence of vertebral fractures after 12 months of chemotherapy, and the presence of vertebral fractures and reductions in spine BMD Z-scores at baseline are highly associated clinical features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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