MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2148374311 · doi:10.1007/s40122-015-0031-0

Skin Matters: A Review of Topical Treatments for Chronic Pain. Part One: Skin Physiology and Delivery Systems

2015· review· en· W2148374311 sur OpenAlexfundno aff
John F. Peppin, Phillip J. Albrecht, Charles E. Argoff, Burkhard Gustorff, M. Pappagallo, Frank L. Rice, Mark S. Wallace

Notice bibliographique

RevuePain and Therapy · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMallinckrodt Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineSkin careDermatologyIntensive care medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic pain is a complex disorder with multiple etiologies for which the pathologic mechanisms are still largely unknown, making effective treatment a difficult clinical task. Achieving pain relief along with improved function and quality of life is the primary goal of pain clinicians; however, most patients and healthcare professionals consider 30% pain improvement to be clinically significant-a success level that would be unacceptable in other areas of medicine. Furthermore, patients with chronic pain frequently have multiple comorbidities, including depression and sleep apnea, and most have seen several physicians prior to being seen by a pain specialist, have more than three specific pain generators, and are taking multiple medications. The addition of further oral medications to control pain increases the risk of drug-drug interactions and side effects. However, topical analgesics have the advantage of local application with limited systemic levels of drug. Topical therapies benefit from reduced side effects, lower risk of drug-drug interactions, better patient acceptability/compliance, and improved tolerability. This two-part paper is a review of topical analgesics and their potential role in the treatment of chronic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePain and TherapyMême sujetPain Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207