Hen egg yolk and skinned krill as possible foods for rearing leptocephalus larvae of<i>A</i><i>nguilla japonica</i>Temminck & Schlegel
Notice bibliographique
Résumé
Usual diets for rearing leptocephalus larvae of Japanese eel Anguilla japonica include eggs of the endangered spiny dogfish Squalus acanthias (SE). We investigated the effects of alternative food materials, hen egg yolk (HEY) and exoskeleton-free (skinned) Antarctic krill (SAK), on the growth and survival of eel larvae. We found that feed comprising whole krill including exoskeleton (WAK) containing higher levels of fluoride (37.89 mg kg−1) was acutely toxic to eel larvae exposed to this alone. In contrast, extract from SAK containing lower concentrations of fluoride (4.25 mg kg−1) showed no apparent adverse effects. Growth of larvae fed a mixture of SE and SAK in a feed trial of 58 days [mean body weight (BW), 6.0 mg] was about twofold higher than that of larvae fed a mixture of SE and WAK (3.2 mg) (P < 0.01). A mixture of HEY and SAK also had some dietary benefits for eel larvae, enabling them to survive for up to 58 days and to grow significantly (mean BW, 2.4 mg), compared with their initial weight (mean BW, 0.2 mg) (P < 0.001). Although additional nutritional improvements are needed, the present results suggest that combination diet HEY and SAK may be a good alternative to SE as an effective diet for eel larvae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».