Finding and Feeling the Musical Beat: Striatal Dissociations between Detection and Prediction of Regularity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Perception of temporal patterns is critical for speech, movement, and music. In the auditory domain, perception of a regular pulse, or beat, within a sequence of temporal intervals is associated with basal ganglia activity. Two alternative accounts of this striatal activity are possible: "searching" for temporal regularity in early stimulus processing stages or "prediction' of the timing of future tones after the beat is found (relying on continuation of an internally generated beat). To resolve between these accounts, we used functional magnetic resonance imaging (fMRI) to investigate different stages of beat perception. Participants heard a series of beat and nonbeat (irregular) monotone sequences. For each sequence, the preceding sequence provided a temporal beat context for the following sequence. Beat sequences were preceded by nonbeat sequences, requiring the beat to be found anew ("beat finding" condition), or by beat sequences with the same beat rate ("beat continuation"), or a different rate ("beat adjustment"). Detection of regularity is highest during beat finding, whereas generation and prediction are highest during beat continuation. We found the greatest striatal activity for beat continuation, less for beat adjustment, and the least for beat finding. Thus, the basal ganglia's response profile suggests a role in beat prediction, not in beat finding.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle