Characterization of the NT2‐derived neuronal and astrocytic cell lines as alternative in vitro models for primary human neurons and astrocytes
Notice bibliographique
Résumé
Primary human fetal neurons and astrocytes (HFNs and HFAs, respectively) provide relevant cell types with which to study in vitro the mechanisms involved in various human neurological diseases, such as multiple sclerosis, Parkinson's disease, and Alzheimer's disease. However, the limited availability of human fetal cells poses a significant problem for the study of these diseases when a human cell model system is required. Thus, generating a readily available alternative cell source with the essential features of human neurons and astrocytes is necessary. The human teratoma-derived NTera2/D1 (NT2) cell line is a promising tool from which both neuronal and glial cells can be generated. Nevertheless, a direct comparison of NT2 neurons and primary HFNs in terms of their morphology physiological and chemical properties is still missing. This study directly compares NT2-derived neurons and primary HFNs using immunocytochemistry, confocal calcium imaging, high-performance liquid chromatography, and high-content analysis techniques. We investigated the morphological similarities and differences, levels of relevant amino acids, and internal calcium fluctuations in response to certain neurotransmitters/stimuli. We also compared NT2-derived astrocytes and HFAs. In most of the parameters tested, both neuronal and astrocytic cell types exhibited similarities to primary human fetal neurons and astrocytes. NT2-derived neurons and astrocytes are reliable in vitro tools and a renewable cell source that can serve as a valid alternative to HFNs/HFAs for mechanistic studies of neurological diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».