Fat is a Social Work Issue: Fat Bodies, Moral Regulation, and the History of Social Work
Notice bibliographique
Résumé
Fat bodies are discriminated against in a variety of individual and structural ways. On an individual level, the experiences of fat stigma are debilitating. On a societal level, the “war on obesity” is a focal point for social policy in both Canada and the United States. Social work, as a profession that considers individual experiences and contextualizes these experiences within systems and structures, must thus consider the implications of bodies that are perceived as deviant on the basis of size. Yet there is a dearth of scholarship that positions fat stigma and the size acceptance movement as allied with other realms of activist social work. This article addresses this omission by considering the need for an incorporation of size acceptance and fat activism into social work scholarship and practice. This is accomplished through three main themes. First, I consider the nature of fat oppression and the need for antioppressive social work practitioners and scholars to give credence to the real implications of fat. Second, I examine the rhetoric of the “obesity epidemic” and consider why social workers need to be critical of social policies that stem from this discourse. Finally, I suggest that the tones of social control and moral panic that underpin much of the discourse around fat bodies are reminiscent of other concerning trends within the history of the social work profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,185 |
| Communication savante | 0,016 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».