A Fuzzy Logic–Based Analog Forecasting System for Ceiling and Visibility
Notice bibliographique
Résumé
Abstract WIND-3 is an application for aviation weather forecasting that uses the analog method to produce deterministic predictions of cloud ceiling height and horizontal visibility at airports. For data, it uses historical and current airport observations [routine aviation weather reports (METARs)], and model-based guidance. It uses the perfect prognosis assumption as it is designed to use any model-based predictions of wind direction and speed, temperature and humidity, and precipitation occurrence and type to specify conditions in the 1–24-h projection period. To identify and rank analogs, according to their degree of similarity with the present situation, it uses a fuzzy logic–based algorithm to measure similarity between past situations, which are complete series of METARs, and current situations, which are a composite of recent METARs and model-based guidance. It uses the retrieved analog ensemble, the set of most similar analogs, to make predictions of ceiling and visibility in the 1–24-h projection period. WIND-3 has been tested by being run continuously in real time for 1 yr, producing forecasts for 190 major Canadian airports. It produces accurate forecasts, based on summaries of Heidke skill score (HSS) statistics, and compared to two benchmarks, persistence and official aerodrome forecasts [terminal aerodrome forecasts (TAFs)]. WIND-3 predictions of instrument flight regulation (IFR) conditions in the 0–6-h period have an HSS of 0.56, and in the 7–24-h period have an HSS of about 0.40, compared to respective HSS scores for persistence forecasts of 0.53 and less than 0.20.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».