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Enregistrement W2148390494 · doi:10.7326/0003-4819-146-12-200706190-00009

Ethical Issues in Stopping Randomized Trials Early Because of Apparent Benefit

2007· article· en· W2148390494 sur OpenAlexaff
Paul S. Mueller, Víctor M. Montori, Dirk Bassler, Barbara A. Koenig, Gordon Guyatt

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialValue (mathematics)Clinical trialEthical issuesExternal validityOutcome (game theory)Balance (ability)Actuarial scienceSocial psychologyPsychologyEngineering ethicsPhysical therapySurgeryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stopping randomized trials early because of an apparent benefit is becoming more common. To protect and promote the interests of trial participants, investigators may feel obligated to stop a trial early because of the apparent benefit of a study treatment (compared with placebo or other treatment). There are, however, serious ethical problems with doing so. Truncated trials systematically overestimate treatment effects; in cases where the number of accrued outcome events is small, the overestimation may be very large. Generating seriously inflated estimates of treatment effect violates the ethical research requirement of scientific validity. Subsequent use of inflated estimates to inform clinical decision making and practice guidelines violates the ethical requirements of social value and a favorable risk-benefit ratio. Researchers should ensure that a large number of outcome events accrues before stopping a trial and then continue recruitment to assess whether positive trends continue. This can balance the need to protect research participants with the ethical requirements of scientific validity, social value, and a favorable risk-benefit ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,153
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1530,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,611
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,055 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations200
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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