Nutrient Assessment with Omission Pot Trials for Management of Rubber Growing Soil
Notice bibliographique
Résumé
Rubber-growing soils in southern Thailand are usually deficient in both macro- and micronutrients. Omission pot trial is an excellent tool for nutrient assessment because it can indicate the most limiting nutrient and the order of limitation. Maize is generally used as a test plant, but the difference in nutrient response of maize and rubber is not clearly understood. An omission pot trial with 10 treatments (All, -N, -P, -K, -Mg, -S, -Zn, -Cu, -B, and -Lime) was conducted. The soil samples were limed with Ca(OH)2 to pH 6, except for that used for the -Lime treatment. Equivalent amounts of 400 kg ha-1 of N, 120 of P, 175 of K, 75 of Mg, 100 of S, 6 of Zn, 4 of Cu and 2 kg ha-1 of B, were added in the All treatment. Nutrient X was omitted in the -X treatment. Maize and rubber were grown as test plants. The plant growth indices were measured after 30 days for maize and after 9 months for rubber. The limiting nutrients of both plants were N, P, and Ca (lime). Rubber growth in the field, which received government-recommended and omission-based fertilization, were not different.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».