Determination of the site of CO2 sensing in poplar: is the area-based N content and anatomy of new leaves determined by their immediate CO2 environment or by the CO2 environment of mature leaves?
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to an elevated CO(2) concentration ([CO(2)]) generally decreases leaf N content per unit area (N(area)) and stomatal density, and increases leaf thickness. Mature leaves can 'sense' elevated [CO(2)] and this regulates stomatal development of expanding leaves (systemic regulation). It is unclear if systemic regulation is involved in determination of leaf thickness and N(area)-traits that are significantly correlated with photosynthetic capacity. A cuvette system was used whereby [CO(2)] around mature leaves was controlled separately from that around expanding leaves. Expanding leaves of poplar (Populus trichocarpa×P. deltoides) seedlings were exposed to elevated [CO(2)] (720 μmol mol(-1)) while the remaining mature leaves inside the cuvette were under ambient [CO(2)] of 360 μmol mol(-1). Reverse treatments were performed. Exposure of newly developing leaves to elevated [CO(2)] increased their thickness, but when mature leaves were exposed to elevated [CO(2)] the increase in thickness of new leaves was less pronounced. The largest response to [CO(2)] was reflected in the palisade tissue thickness (as opposed to the spongy tissue) of new leaves. The N(area) of new leaves was unaffected by the local [CO(2)] where the new leaves developed, but decreased following the exposure of mature leaves to elevated [CO(2)]. The volume fraction of mesophyll cells compared with total leaf and the mesophyll cell density changed in a manner similar to the response of N(area). These results suggest that N(area) is controlled independently of the leaf thickness, and suggest that N(area) is under systemic regulation by [CO(2)] signals from mature leaves that control mesophyll cell division.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».