Determination of the site of CO2 sensing in poplar: is the area-based N content and anatomy of new leaves determined by their immediate CO2 environment or by the CO2 environment of mature leaves?
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to an elevated CO(2) concentration ([CO(2)]) generally decreases leaf N content per unit area (N(area)) and stomatal density, and increases leaf thickness. Mature leaves can 'sense' elevated [CO(2)] and this regulates stomatal development of expanding leaves (systemic regulation). It is unclear if systemic regulation is involved in determination of leaf thickness and N(area)-traits that are significantly correlated with photosynthetic capacity. A cuvette system was used whereby [CO(2)] around mature leaves was controlled separately from that around expanding leaves. Expanding leaves of poplar (Populus trichocarpa×P. deltoides) seedlings were exposed to elevated [CO(2)] (720 μmol mol(-1)) while the remaining mature leaves inside the cuvette were under ambient [CO(2)] of 360 μmol mol(-1). Reverse treatments were performed. Exposure of newly developing leaves to elevated [CO(2)] increased their thickness, but when mature leaves were exposed to elevated [CO(2)] the increase in thickness of new leaves was less pronounced. The largest response to [CO(2)] was reflected in the palisade tissue thickness (as opposed to the spongy tissue) of new leaves. The N(area) of new leaves was unaffected by the local [CO(2)] where the new leaves developed, but decreased following the exposure of mature leaves to elevated [CO(2)]. The volume fraction of mesophyll cells compared with total leaf and the mesophyll cell density changed in a manner similar to the response of N(area). These results suggest that N(area) is controlled independently of the leaf thickness, and suggest that N(area) is under systemic regulation by [CO(2)] signals from mature leaves that control mesophyll cell division.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».