Interpreting Student Views of Learning Experiences in a Contextualized Science Discourse in Kenya
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the centrality of the informal manufacturing sector ( Jua Kali ) to the Kenyan society and its richness in scientific phenomena, there is no strong link between activities in the Jua Kali and school science. And, although there has been an ongoing public discourse in Kenya to industrialize, this hope is unlikely without connecting classroom science to the real world of the Jua Kali. In view of this concern, an interpretive case study was framed to investigate Kenyan high school students' views of contextualized science learning in culturally relevant real‐world science curriculum. This article reports the analysis of Kenyan students' views of contextualized science learning and school science curriculum and instruction elicited through an interpretive case study approach employing interview methods. The analysis of interview data reveals that the participating students interviewed expressed views that: (1) acknowledged the richness of Jua Kali in scientific phenomena and embedded science; (2) indicated existence of a lack of meaningfulness and relevance in existing science curriculum and instruction model; (3) revealed experience of resonance of group and real life learning strategies modeled in the curriculum unit with their preferred learning modes; and (4) revealed their metacognitive assessment of the traditionally used and the new contextualized science modeled learning strategies. Thus, this article offers insight about the Kenyan students on their journey through the experience of contextualized science learning. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. J Res Sci Teach 50: 381‐407, 2013
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,120 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle