Interpreting Student Views of Learning Experiences in a Contextualized Science Discourse in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the centrality of the informal manufacturing sector (Jua Kali) to the Kenyan society and its richness in scientific phenomena, there is no strong link between activities in the Jua Kali and school science. And, although there has been an ongoing public discourse in Kenya to industrialize, this hope is unlikely without connecting classroom science to the real world of the Jua Kali. In view of this concern, an interpretive case study was framed to investigate Kenyan high school students' views of contextualized science learning in culturally relevant real‐world science curriculum. This article reports the analysis of Kenyan students' views of contextualized science learning and school science curriculum and instruction elicited through an interpretive case study approach employing interview methods. The analysis of interview data reveals that the participating students interviewed expressed views that: (1) acknowledged the richness of Jua Kali in scientific phenomena and embedded science; (2) indicated existence of a lack of meaningfulness and relevance in existing science curriculum and instruction model; (3) revealed experience of resonance of group and real life learning strategies modeled in the curriculum unit with their preferred learning modes; and (4) revealed their metacognitive assessment of the traditionally used and the new contextualized science modeled learning strategies. Thus, this article offers insight about the Kenyan students on their journey through the experience of contextualized science learning. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. J Res Sci Teach 50: 381‐407, 2013
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».