Notice bibliographique
Résumé
Many species in the animal kingdom are characterized by alternative mating tactics (AMTs) within a sex. In males, such tactics include mate guarding versus sneaking behaviours, or territorial versus female mimicry. Although AMTs can occur in either sex, they have been most commonly described in males. This sex bias may, in part, reflect the increased opportunity for sexual selection that typically exists in males, which can result in a higher probability that AMTs evolve in that sex. Consequently, females and polyandry can play a pivotal role in governing the reproductive success associated with male AMTs and in the evolutionary dynamics of the tactics. In this review, we discuss polyandry and the evolution of AMTs. First, we define AMTs and review game theoretical and quantitative genetic approaches used to model their evolution. Second, we review several examples of AMTs, highlighting the roles that genes and environment play in phenotype expression and development of the tactics, as well as empirical approaches to differentiating among the mechanisms. Third, ecological and genetic constraints to the evolution of AMTs are discussed. Fourth, we speculate on why female AMTs are less reported on in the literature than male tactics. Fifth, we examine the effects of AMTs on breeding outcomes and female fitness, and as a source, and possibly also a consequence, of sexual conflict. We conclude by suggesting a new model for the evolution of AMTs that incorporates both environmental and genetic effects, and discuss some future avenues of research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».