Phenotypic and Genotypic Characterization of Verotoxin-Producing<i>Escherichia coli</i>O103:H2 Isolates from Cattle and Humans
Notice bibliographique
Résumé
Characterization of important non-O157 verotoxin-producing Escherichia coli (VTEC) has lagged considerably behind that of O157:H7 strains. This study characterized 91 VTEC O103:H2 strains from bovine and human sources and of North American and European origins by virulence or putative virulence genes, pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) patterns, plasmid profiles, antimicrobial resistance, and colicin production. All strains were positive for vt1 and eae-epsilon; 97% were positive for ehxA; and all were negative for hlyA. Two strains carried vt2. There were 66 PFGE patterns grouped in six clusters, and there were 25 different plasmid profiles. Plasmid-encoded katP and etp genes were significantly more frequent in European than in North American human strains. The distribution of selected phenotypes was as follows: enterohemorrhagic E. coli (EHEC) hemolysin, 95%; colicin production, 38%; antimicrobial resistance, 58%. All the strains were negative for the alpha-hemolytic phenotype. In conclusion, the VTEC O103:H2 strains were diverse, as shown by PFGE, plasmid profiles, virulence markers, and antimicrobial resistance patterns, and all strains showed an EHEC hemolytic phenotype instead of the alpha-hemolytic phenotype that has been shown previously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».