Breast MR Imaging at 3 T with Dual-Source Radiofrequency Transmission Offers Superior B<sub>1</sub>Homogeneity: An Intraindividual Comparison with Breast MR Imaging at 1.5 T
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate and compare B1 homogeneity for breast magnetic resonance (MR) imaging performed at 3 T with dual-source radiofrequency (RF) transmission to 1.5-T MR imaging and 3-T MR imaging with quadrature transmission. MATERIALS AND METHODS: This prospective study received institutional review board approval and patients provided informed consent. Women (n = 25; mean age, 53 years; range, 30-68 years) suspected of having breast lesions underwent breast MR imaging examinations on comparable 1.5-T and 3-T clinical systems between February and May 2012. B1 maps were obtained at 1.5 T and at 3 T with quadrature and dual-source RF transmission. Intrabreast differences and differences in mean B1 values between right and left breasts were investigated by using two-sided multivariate analysis of variance with interaction; t tests were used to compare the differences between measured whole-breast mean B1 values and requested B1 values. RESULTS: With quadrature transmission at 1.5 T and 3 T, the mean B1 values showed a statistically significant difference: left-breast measured B1 was -8.9% of requested B1 value at 1.5 T and -13.7% at 3 T (P < .001), whereas right-breast measured B1 was +5.4% of requested B1 value at 1.5 T (P < .001) and +2.7% at 3 T (P = .01). With dual-source RF transmission at 3 T, mean B1 values across the breasts were not statistically different, nor were the measured B1 values compared with requested B1 values (left breast, -0.6%; right breast, -0.7%). At 3 T with dual-source transmission, slight intrabreast local variations in B1 were recorded. CONCLUSION: MR imaging at 3 T with dual-source RF transmission offered an overall B1 homogeneity for breast imaging that was better than that obtained at 1.5 T and with quadrature transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».