Physical Activity, Physical Fitness, and Insulin and Glucose Concentrations in an Isolated Native Canadian Population Experiencing Rapid Lifestyle Change
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Little is known about the relation of physical activity and physical fitness to insulin resistance and glucose intolerance in isolated subarctic Native Canadian populations. The purpose of this effort was to examine the relation between activity and fitness and obesity and glucose concentrations in such a unique population. RESEARCH DESIGN AND METHODS: This study describes 530 men and women from the community of Sandy Lake, Ontario, located in the boreal forest region of central Canada. Fasting blood glucose and insulin concentrations were determined after an overnight fast. Past year physical activity levels were assessed using a modified version of an interviewer-administered questionnaire. Maximal oxygen uptake, a measure of cardiovascular fitness, was estimated using a submaximal step test. RESULTS: Total (leisure and occupational) physical activity and physical fitness were significantly associated with fasting insulin concentrations after adjusting for age, BMI or percent body fat, waist circumference, and fasting glucose concentration in men but not in women. The relations between physical activity, fitness, and fasting glucose concentrations were not as strong or as consistent as they were when fasting insulin concentration was the dependent variable. CONCLUSIONS: In this isolated Native Canadian community, both physical activity and fitness were independently associated with fasting insulin concentrations, suggesting a beneficial role of physical activity/fitness on insulin sensitivity that is separate from any influence of activity on body composition. The fact that this relation was found in men but not in women is most likely explained by issues related to the measurement of activity and fitness in this study and the fact that the women in this population appear to be less active than the men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».