Integrated analysis of seed proteome and <scp>mRNA</scp> oxidation reveals distinct post‐transcriptional features regulating dormancy in wheat (<i>Triticum aestivum</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
Wheat seeds can be released from a dormant state by after-ripening; however, the underlying molecular mechanisms are still mostly unknown. We previously identified transcriptional programmes involved in the regulation of after-ripening-mediated seed dormancy decay in wheat (Triticum aestivum L.). Here, we show that seed dormancy maintenance and its release by dry after-ripening in wheat is associated with oxidative modification of distinct seed-stored mRNAs that mainly correspond to oxidative phosphorylation, ribosome biogenesis, nutrient reservoir and α-amylase inhibitor activities, suggesting the significance of post-transcriptional repression of these biological processes in regulating seed dormancy. We further show that after-ripening induced seed dormancy release in wheat is mediated by differential expression of specific proteins in both dry and hydrated states, including those involved in proteolysis, cellular signalling, translation and energy metabolism. Among the genes corresponding to these proteins, the expression of those encoding α-amylase/trypsin inhibitor and starch synthase appears to be regulated by mRNA oxidation. Co-expression analysis of the probesets differentially expressed and oxidized during dry after-ripening along with those corresponding to proteins differentially regulated between dormant and after-ripened seeds produced three co-expressed gene clusters containing more candidate genes potentially involved in the regulation of seed dormancy in wheat. Two of the three clusters are enriched with elements that are either abscisic acid (ABA) responsive or recognized by ABA-regulated transcription factors, indicating the association between wheat seed dormancy and ABA sensitivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».