Paraxanthine, a caffeine metabolite, dose dependently increases [Ca<sup>2+</sup>]<sub>i</sub>in skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
It was hypothesized that the caffeine derivative paraxanthine results in subcontracture increases in intracellular calcium concentration ([Ca(2+)](i)) in resting skeletal muscle. Single fibers obtained from mouse flexor digitorum brevis were loaded with a fluorescent Ca(2+) indicator, indo 1-acetoxymethyl ester. After a stable baseline was recorded, the fiber was superfused with physiological salt solution (Tyrode) containing 0.5, 1.0, 2.5, or 5 mM paraxanthine, resulting in [Ca(2+)](i) increases of 6.4 +/- 2.5, 9.7 +/- 3.6, 26.8 +/- 11.7, and 39.6 +/- 9.6 nM, respectively. The increases in [Ca(2+)](i) were transient and were also observed with exposure to 5 mM theophylline and theobromine. Six fibers were exposed to 5 mM paraxanthine followed by 5 mM paraxanthine in the presence of 10 mM procaine (sarcoplasmic reticulum Ca(2+) release channel blocker). There was no increase from baseline [Ca(2+)](i) when fibers were superfused with paraxanthine and procaine, suggesting that the sarcoplasmic reticulum is the primary Ca(2+) source in the paraxanthine-induced response. In separate experiments, intact flexor digitorum brevis (n = 13) loaded with indo 1-acetoxymethyl ester had a significant increase in [Ca(2+)](i) with exposure to 0.01 mM paraxanthine. It is concluded that physiological and low pharmacological concentrations of paraxanthine result in transient, subcontracture increases in [Ca(2+)](i) in resting skeletal muscle, the magnitude of which is related to paraxanthine concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».