Biomarkers of sarcopenia in clinical trials—recommendations from the International Working Group on Sarcopenia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sarcopenia, the age-related skeletal muscle decline, is associated with relevant clinical and socioeconomic negative outcomes in older persons. The study of this phenomenon and the development of preventive/therapeutic strategies represent public health priorities. The present document reports the results of a recent meeting of the International Working Group on Sarcopenia (a task force consisting of geriatricians and scientists from academia and industry) held on June 7-8, 2011 in Toulouse (France). The meeting was specifically focused at gaining knowledge on the currently available biomarkers (functional, biological, or imaging-related) that could be utilized in clinical trials of sarcopenia and considered the most reliable and promising to evaluate age-related modifications of skeletal muscle. Specific recommendations about the assessment of aging skeletal muscle in older people and the optimal methodological design of studies on sarcopenia were also discussed and finalized. Although the study of skeletal muscle decline is still in a very preliminary phase, the potential great benefits derived from a better understanding and treatment of this condition should encourage research on sarcopenia. However, the reasonable uncertainties (derived from exploring a novel field and the exponential acceleration of scientific progress) require the adoption of a cautious and comprehensive approach to the subject.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle