Modeling T-cell acute lymphoblastic leukemia induced by the <i>SCL</i> and <i>LMO1</i> oncogenes
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Notice bibliographique
Résumé
Deciphering molecular events required for full transformation of normal cells into cancer cells remains a challenge. In T-cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL), the genes encoding the TAL1/SCL and LMO1/2 transcription factors are recurring targets of chromosomal translocations, whereas NOTCH1 is activated in >50% of samples. Here we show that the SCL and LMO1 oncogenes collaborate to expand primitive thymocyte progenitors and inhibit later stages of differentiation. Together with pre-T-cell antigen receptor (pre-TCR) signaling, these oncogenes provide a favorable context for the acquisition of activating Notch1 mutations and the emergence of self-renewing leukemia-initiating cells in T-ALL. All tumor cells harness identical and specific Notch1 mutations and Tcrbeta clonal signature, indicative of clonal dominance and concurring with the observation that Notch1 gain of function confers a selective advantage to SCL-LMO1 transgenic thymocytes. Accordingly, a hyperactive Notch1 allele accelerates leukemia onset induced by SCL-LMO1 and bypasses the requirement for pre-TCR signaling. Finally, the time to leukemia induced by the three transgenes corresponds to the time required for clonal expansion from a single leukemic stem cell, suggesting that SCL, LMO1, and Notch1 gain of function, together with an active pre-TCR, might represent the minimum set of complementing events for the transformation of susceptible thymocytes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle