Decrease in pregnancy loss rates in patients with systemic lupus erythematosus over a 40-year period.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if there has been a statistically significant change in pregnancy loss and preterm delivery rates in patients with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: We analyzed the pregnancy outcomes of our SLE patients over the past 3 years and reviewed the literature over the past 40 years. We extracted pregnancy loss and preterm delivery data from reports of postdiagnosis SLE pregnancies. Studies were grouped into 5-year periods and weighted according to sample size. Group means, calculated for each study period, were plotted using linear regression to determine significance, and compared with population norms for the same periods. RESULTS: The rate of loss in SLE pregnancies over the past 40 years decreased from a mean of 43% in 1960-1965 to 17% in 2000-2003 (r2 = 0.648). This approximates the pregnancy loss rate in the general US population. Preterm deliveries were not uniformly reported and were rarely stratified into spontaneous or physician-initiated. Prior to 1980, it was not possible to derive group means for each time period. From 1980 to 2002, however, there was a trend toward a decrease in preterm births in SLE pregnancies, although they continue to be more frequent in SLE than in the general population. CONCLUSION: Improvements in disease management and perinatal monitoring have resulted in a significant decrease in pregnancy loss in SLE over the last 40 years and a trend toward decreased preterm deliveries over the last 20 years in comparison to the general population. These advances highlight the importance of collaboration between rheumatologists and perinatologists. Given these data, the description of SLE-associated pregnancy could be revised to reflect a more positive prognosis for mother and fetus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».