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Enregistrement W2148432986 · doi:10.1088/1757-899x/46/1/012012

The Photovoltaic Performance of Doped-CuI Hole Conductors for Solid State Dye-Sensitized Solar Cells

2013· article· en· W2148432986 sur OpenAlexaff
Atiqah Najwa, Mohd Hanapiah Abdullah, M.Z. Musa, M. Rusop

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCopper-based nanomaterials and applications
Établissements canadiensSciencetech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDopingThin filmDye-sensitized solar cellEnergy conversion efficiencyDopantSolar cellPhotovoltaic systemCrystal (programming language)Electrical resistivity and conductivityIodineChemical engineeringOptoelectronicsNanotechnologyElectrodeMetallurgyChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The iodine doped copper (I) iodide (I 2 : CuI) at different weight of iodine dopant have been prepared to investigate its thin films properties and photovoltaic performance. A novel method of mist atomization technique has been used for the deposition of CuI materials. The structural and electrical properties of CuI thin films deposited on the glass substrates were studied. The thin films morphology examined by FESEM shows a variation of crystal size and structure. Brick-like structure with smooth faces and sharp edges were seen for the doped thin films. The CuI thin films at 30 mg of iodine doping shows the highest resistivity of 4.56 × 101 Ω cm which caused by the surface traps create by iodine doping. The photovoltaic performance of ss-DSSC on the effect of variation iodine doping was investigated. The ss-DSSC fabricated with undoped CuI materials shows the highest efficiency of 1.05% while the 40 mg I 2 content shows the lowest conversion efficiency of 0.45%. The crystals size of CuI and its degree of crystallization are greatly contributed to the high filling fraction of the porous TiO 2 layer and hence the cells performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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