Welfare state, labour market inequalities and health. In a global context: An integrated framework. SESPAS report 2010
Notice bibliographique
Résumé
Since the nineteen seventies, high- and low-income countries have undergone a pattern of transnational economic and cultural integration known as globalization. The weight of the available evidence suggests that the effects of globalization on labor markets have increased economic inequality and various forms of economic insecurity that negatively affect workers’ health. Research on the relation between labor markets and health is hampered by the social invisibility of many of these health inequalities. Empirical evidence of the impact of employment relations on health inequalities is scarce for low-income countries, small firms, rural settings, and sectors of the economy in which "informality" is widespread. Information is also scarce on the effectiveness of labor market interventions in reducing health inequalities. This pattern is likely to continue in the future unless governments adopt active labor market policies. Such policies include creating jobs through state intervention, regulating the labor market to protect employment, supporting unions, and ensuring occupational safety and health standards. A partir de los años 1970, los países de altos y bajos ingresos entraron en una fase de integración económica y cultural conocida como «globalización». La evidencia disponible muestra que los efectos de la globalización en los mercados de trabajo acarrea incrementos en desigualdades y varias formas de inseguridad económica que afectan negativamente a la salud de los trabajadores. La investigación sobre la relación entre los mercados laborales y salud se ve perjudicada por la invisibilidad social de estas desigualdades en salud. La evidencia empírica sobre las relaciones de empleo y su impacto en las desigualdades de salud es escasa en los países con ingresos bajos, las pequeñas empresas, los entornos rurales y los sectores de la economía donde la «informalidad» es generalizada. La información disponible es también escasa sobre la efectividad de las intervenciones en el mercado laboral para reducir las desigualdades en salud. Esta situación no parece que vaya a mejorar en un futuro cercano, a menos que los gobiernos adopten políticas de mercado laboral activas, incluyendo la creación de empleo, la regulación de los mercados laborales para proteger el empleo, la ayuda a los sindicatos, y aseguren el cumplimiento de las leyes de seguridad y salud laborales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».