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Enregistrement W2148433508 · doi:10.1039/c5sm00036j

Investigation on the performance of a viscoelastic dielectric elastomer membrane generator

2015· article· en· W2148433508 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDielectric materials and actuators
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElastomerMaterials scienceDielectricDielectric elastomersWork (physics)VoltageViscoelasticityComposite materialGenerator (circuit theory)Energy harvestingMechanical energyEnergy (signal processing)Mechanical engineeringPower (physics)Electrical engineeringOptoelectronicsEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dielectric elastomer generators (DEGs), as a recent transduction technology, harvest electrical energy by scavenging mechanical energy from diverse sources. Their performance is affected by various material properties and failure modes of the dielectric elastomers. This work presents a theoretical analysis on the performance of a dielectric elastomer membrane generator under equi-biaxial loading conditions. By comparing our simulation results with the experimental observations existing in the literature, this work considers the fatigue life of DE-based devices under cyclic loading for the first time. From the simulation results, it is concluded that the efficiency of the DEG can be improved by raising the deforming rate and the prescribed maximum stretch ratio, and applying an appropriate bias voltage. However, the fatigue life expectancy compromises the efficiency improvement of the DEG. With the consideration of the fatigue life, applying an appropriate bias voltage appears to be a more desirable way to improve the DEG performance. The general framework developed in this work is expected to provide an increased understanding on the energy harvesting mechanisms of the DEGs and benefit their optimal design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle