A Retrospective Study of Multiple Sclerosis in Siriraj Hospital, Bankok, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the demographic and clinical data of Thai multiple sclerosis (MS) patients. METHODS: A retrospective study of 72 patients attending the MS clinic at Siriraj Hospital, Mahidol University, Thailand between January 1997 and June 2004. RESULTS: Fifty-eight patients (81%) were classified as clinically definite MS, 5 (7%) as Devic's syndrome, and 9 (13%) as possible MS. There were 62 females (86%) and 10 males (14%). Age at onset was 33 +/- 12 years with a mean relapse rate of 1.2 +/- 1.0 attacks per annum. None had a family history of MS. Visual impairment (53%) was the most common manifestation. Only 16% had classic (western) form of MS. Positive oligoclonal bands were found in 21%, visual evoked potentials with a typical delayed latency in 28%. MRI brain lesions compatible with McDonald's criteria were seen in only 24%, and spinal MRI brain longer than 2 vertebral bodies in 62%. The mean Kurtzke's Expanded Disability Status Scale (EDSS) was 3.0. CONCLUSIONS: Thai MS patients had much more female occurrence, no family history, common optico-spinal form, long spinal MRI lesions and low positive CSF oligoclonal bands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».