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Enregistrement W2148436881 · doi:10.3181/0810-rm-312

Heme Oxygenase-1 Inhibits Pro-Oxidant Induced Hypertrophy in HL-1 Cardiomyocytes

2009· article· en· W2148436881 sur OpenAlexaff
Keith R. Brunt, Matthew R. Tsuji, Joyce Lai, Robert Kinobe, William Durante, William C. Claycomb, Christopher A. Ward, Luis G. Melo

Notice bibliographique

RevueExperimental Biology and Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeme Oxygenase-1 and Carbon Monoxide
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésReactive oxygen speciesHeme oxygenaseMuscle hypertrophyTransactivationHemeChemistryIntracellularInternal medicineSignal transductionCell biologyEndocrinologyBiologyBiochemistryMolecular biologyEnzymeTranscription factorMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Reactive oxygen species (ROS) activate multiple signaling pathways involved in cardiac hypertrophy. Since HO-1 exerts potent antioxidant effects, we hypothesized that this enzyme inhibits ROS-induced cardiomyocyte hypertrophy. METHODS: HL-1 cardiomyocytes were transduced with an adenovirus constitutively expressing HO-1 (AdHO-1) to increase basal HO-1 expression and then exposed to 200 microM hydrogen peroxide (H2O2). Hypertrophy was measured using 3H-leucine incorporation, planar morphometry and cell-size by forward-scatter flow-cytometry. The pro-oxidant effect of H2O2 was assessed by redox sensitive fluorophores. Inducing intracellular redox imbalance resulted in cardiomyocyte hypertrophy through transactivation of nuclear factor kappa B (NF-kappaB). RESULTS: Pre-emptive HO-1 overexpression attenuated the redox imbalance and reduced hypertrophic indices. This is the first time that HO-1 has directly been shown to inhibit oxidant-induced cardiomyocyte hypertrophy by a NF-kappaB-dependent mechanism. CONCLUSION: These results demonstrate that HO-1 inhibits pro-oxidant induced cardiomyocyte hypertrophy and suggest that HO-1 may yield therapeutic potential in treatment of.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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