MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2148437651 · doi:10.1080/02713680802585946

Extracellular Matrix Proteins in Epiretinal Membranes and in Diabetic Retinopathy

2009· article· en· W2148437651 sur OpenAlexaff
Biju George, Shali Chen, Varun Chaudhary, John R. Gonder, Subrata Chakrabarti

Notice bibliographique

RevueCurrent Eye Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetic retinopathyExtracellular matrixEpiretinal membraneOphthalmologyRetinopathyMedicineMembraneDiabetes mellitusChemistryCell biologyBiologyVitrectomyEndocrinologyBiochemistryVisual acuity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Non-vascular epiretinal membranes (ERM) and neovascular membrane in proliferative diabetic retinopathy (PDR) are recognized causes of visual impairment. Both ERMs and neovascular membranes in PDR consist of cellular components and extracellular matrix (ECM) proteins such as fibronectin (FN) and collagen. Transforming growth factor-beta (TGF-beta) and endothelin-1 (ET-1) regulate ECM protein production. In this study, we investigated ECM proteins and their regulators in ERMs and vitreous from PDR subjects and non-diabetic subjects undergoing vitrectomy. METHODS: ERMs from non-diabetic subjects undergoing membrane peeling were collected. Vitreous samples from non-diabetic and PDR subjects undergoing vitrectomy were also collected and separated into solid pellets consisting of fibrovascular tissue and vitreous fluid. Real-time PCR was done for estimating mRNA levels of extracellular matrix proteins like collagen, FN, its splice variant extra-domain B containing FN (EDBFN), and their regulators, TGF-beta and ET-1. ELISA was done to detect the EDBFN level in blood and vitreous from non-diabetic and PDR subjects undergoing vitrectomy. RESULTS: ECM proteins, including FN, its splice variant EDBFN, and collagen were significantly upregulated in the ERMs and PDR compared to vitreous from both other two group. The levels were, however, higher in the ERM. ECM protein regulators like TGF-beta and ET-1 were also elevated. FN and EDBFN show significant correlation with TGF-beta in vitreous but not in ERMs. Plasma and vitreous EDBFN were elevated in the PDR subjects compared to non-diabetic subjects. CONCLUSIONS: Data from these studies show that ECM proteins such as EDBFN and collagen are upregulated in ERM and PDR, and are regulated by TGF-beta. Elevated serum EDBFN in the PDR may potentially be further explored as a possible molecular marker for the early detection of diabetic end organ damages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Eye ResearchMême sujetRetinal and Macular SurgeryTravaux en français237 207