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Enregistrement W2148438521 · doi:10.1111/trf.12457

Similar donors—similar blood?

2013· article· en· W2148438521 sur OpenAlexaff
Michael Tarasev, Kenneth M. Alfano, Sumita Chakraborty, Lucia Light, Kim Doeden, Jed B. Gorlin

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensOntario HIV Treatment Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemolysisMedicineAutolysis (biology)Blood bankRed blood cellSurgeryImmunologyInternal medicineBiologyBiochemistryEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Red blood cell (RBC) storage lesions have been suggested as contributing factors to suboptimal clinical outcomes. While undesirable effects of storage are well documented, their clinical relevance is still debated. Focus on storage time as the sole determinant of RBC quality ignores the variability in cell properties that may depend on factors other than age. Mechanical fragility (MF) aggregately reflects many storage-related functional and structural changes. This study evaluates interdonor versus intradonor variability, throughout storage, of both MF and autohemolysis (AH). STUDY DESIGN AND METHODS: Thirteen uniformly manufactured RBC units were collected initially as whole blood from nonsmoking, group A+, male Caucasian research donors. Mechanical stress was applied using a bead mill with oscillation at 50 Hz over durations varying from 0.5 to 60 minutes. MF profiles were described in terms of percent hemolysis after stresses of specified durations. Two months later, 11 of the 13 donors returned and assays were performed using the same protocol to allow comparison of intradonor versus interdonor variation. RESULTS: At 5 days postcollection, RBC MF profiles exhibited marked interdonor variability (up to twofold) overall. Both autolysis and MF across all units increased during storage-with rates of these increases varying by up to 10-fold for certain MF variables. Especially high AH and MF were observed for an outlier donor (with p < 0.05), for whom follow-up revealed previously undisclosed hereditary hypertriglyceridemia (levels exceeding approx. 1000 mg/dL). CONCLUSIONS: RBCs, even from similar donors, vary significantly in levels and changes of both AH and MF, the clinical significance of which must still be ascertained. While further study is needed, donors with severe hypertriglyceridemia may not be appropriate as blood donors due to the unacceptable level of hemolysis observed during storage of our affected study subject.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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