Variability in the interpolated twitch torque for maximal and submaximal voluntary contractions
Notice bibliographique
Résumé
The superimposed twitch technique is frequently used to study the degree of motor unit activation during voluntary effort. This technique is one of the preferred methods to determine the activation deficit (AD) in normal, athletic, and patient populations. One of the limitations of the superimposed twitch technique is its variability under given contractile conditions. The objective of this research was to determine the source(s) of variability in the superimposed twitch force (STF) for repeat measurements. We hypothesized that the variability in the AD measurements may be caused by the timing of the twitch force relative to the onset of muscle activation, by force transients during the twitch application, by small variations in the actual force from the nominal target force, and by variations in the resting twitch force. Twenty-eight healthy subjects participated in this study. Sixteen of these subjects participated in a protocol involving contractions at 50% of their maximal voluntary contraction (MVC) effort, whereas the remaining 12 participated in a protocol involving contractions at 100% of their MVC. Doublet-twitch stimuli were superimposed onto the 50 and 100% effort knee extensor muscle contractions, and the resting twitch forces, voluntary knee extensor forces, and STFs were then measured. The mean resting twitch forces obtained before and after 8 s of 50% of MVC were the same. Similarly, the mean STFs determined at 1, 3, 5, and 7 s into the 50% MVC were the same. The variations in twitch force were significantly smaller after accounting for the actual force at twitch application than those calculated from the prescribed forces during the 50% MVC protocol (P < 0.05). Furthermore, the AD and the actual force showed statistically significant negative correlations for the 50% MVC tests. The interpolated twitch torque determined for the maximal effort contractions ranged from 1 to 70%. In contrast to the protocol at 50% of MVC, negative correlations were only observed in 5 of the 12 subjects during the 100% effort contractions. These results suggest that small variations in the actual force from the target force can account for the majority of the variations in the STFs for submaximal but not maximal effort contractions. For the maximal effort contractions, large variations in the STF exist due to undetermined causes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».