Obesity and Respiratory Hospitalizations During Influenza Seasons in Ontario, Canada: A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies suggest that obesity may be a risk factor for complications from pandemic influenza A(H1N1) infection. We aimed to examine the association between obesity and respiratory hospitalizations during seasonal influenza epidemics and to determine the extent of this association among individuals without established risk factors for serious complications due to influenza infection. METHODS: We conducted a cohort study over 12 influenza seasons (1996-1997 through 2007-2008) of 82545 respondents to population health surveys in Ontario, Canada. We included individuals aged 18-64 years who had responded to a survey within 5 years prior to the start of an influenza season. We used logistic regression to examine the association between self-reported body mass index (BMI) and hospitalization for selected respiratory diseases (pneumonia and influenza, acute respiratory diseases, and chronic lung diseases), both in the entire cohort and stratified by chronic condition status. RESULTS: Obese class I (BMI, 30-34.9) (odds ratio [OR], 1.45 [95% confidence interval {CI}, 1.03-2.05]) and obese class II or III (BMI, ≥35) individuals (OR, 2.12 [95% CI, 1.45-3.10]) were more likely than normal weight individuals to have a respiratory hospitalization during influenza seasons. Among obese class II or III individuals, the association was present both for those without previously identified risk factors (OR, 5.10 [95% CI, 2.53-10.24]) and for those with 1 risk factor (OR, 2.11 [95% CI, 1.10-4.06]). CONCLUSIONS: Severely obese individuals with and without chronic conditions are at increased risk for respiratory hospitalizations during influenza seasons. They should be considered a priority group for preventive influenza measures, such as vaccination and treatment with antiviral medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».