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Enregistrement W2148449788 · doi:10.4337/9781781951040.00020

Whose Money is it Anyhow? Governance and Social Investment in Collective Investment Funds

2004· book-chapter· en· W2148449788 sur OpenAlexaboutno aff
R. Kent Weaver

Notice bibliographique

RevueEdward Elgar Publishing eBooks · 2004
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Literacy, Pension, Retirement Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStrongCenter for Retirement Research, Boston CollegeAustralian GovernmentBoston CollegeU.S. Social Security Administration
Mots-clésPensionIncentiveRestructuringPrivate pensionCorporate governanceInvestment (military)BusinessEconomicsPopulationGlobal assets under managementEconomic policyLabour economicsInstitutional investorFinanceMarket economyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past two decades, an aging population and budgetary stress have led to substantial changes in pension systems throughout the world. Many countries initially responded to pension funding crises with incremental reforms. A number of countries have also engaged in a more fundamental restructuring of their pension systems. Several other countries have also made changes in their defined benefit pensions. Finally, some countries have changed the governance of tax-privileged pension savings to provide increased incentives for private retirement savings, despite very mixed evidence about whether such incentives are effective in increasing overall savings rates. These seemingly disparate responses to the pension funding crisis in fact raise a common set of issues about the in governance of such funds. Should their purpose be solely to maximize returns for their (individual or collective) beneficiaries, or should they serve public ends as well? This paper examines how several OECD countries have addressed the public/private divide in collective investment buffer funds, drawing on the experience of Canada, New Zealand and Sweden, as well as the Swedish experience with a default (for those who do not make an active fund choice) in the individual account defined contribution tier of its system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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