<i>AKARI</i>AND BLAST OBSERVATIONS OF THE CASSIOPEIA A SUPERNOVA REMNANT AND SURROUNDING INTERSTELLAR MEDIUM
Notice bibliographique
Résumé
We use new large area far infrared maps ranging from 65 to 500 μm obtained with the AKARI and the Balloon-borne Large Aperture Submillimeter Telescope missions to characterize the dust emission toward the Cassiopeia A supernova remnant (SNR). Using the AKARI high-resolution data we find a new "tepid" dust grain population at a temperature of ~35 K and with an estimated mass of 0.06 M_☉. This component is confined to the central area of the SNR and may represent newly formed dust in the unshocked supernova ejecta. While the mass of tepid dust that we measure is insufficient by itself to account for the dust observed at high redshift, it does constitute an additional dust population to contribute to those previously reported. We fit our maps at 65, 90, 140, 250, 350, and 500 μm to obtain maps of the column density and temperature of "cold" dust (near 16 K) distributed throughout the region. The large column density of cold dust associated with clouds seen in molecular emission extends continuously from the surrounding interstellar medium to project on the SNR, where the foreground component of the clouds is also detectable through optical, X-ray, and molecular extinction. At the resolution available here, there is no morphological signature to isolate any cold dust associated only with the SNR from this confusing interstellar emission. Our fit also recovers the previously detected "hot" dust in the remnant, with characteristic temperature 100 K. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».