Vinorelbine with or without Trastuzumab in Metastatic Breast Cancer: A Retrospective Single Institution Series
Notice bibliographique
Résumé
Background. We report our experience with vinorelbine, a widely used chemotherapeutic, in unselected metastatic breast cancer patients treated in clinical routine. Patients and Methods. The data of all patients with metastatic breast cancer receiving vinorelbine with or without trastuzumab during a six year period were reviewed. Patients received vinorelbine intravenous 25-30 mg/m(2) or 60-80 mg/m(2) orally in days 1 and 8 of a 21 day cycle. Results. Eighty-seven women were included. Sixty-two patients received vinorelbine alone and 25 patients received vinorelbine in combination with trastuzumab. In 67 patients this was the first line treatment for metastatic disease and in 20 patients it was 2nd or later line of treatment. The median TTP was six months (range: 1-45). The median overall survival was 11.5 months (range: 1-83). Seventy patients were evaluable for response. In patients receiving first line treatment 44.4% had a response while in the second and subsequent lines setting 12.5% of patients responded (P = 0.001). Objective response was obtained in 63.6% of patients receiving concomitant trastuzumab and in 25% of patients receiving vinorelbine alone (P = 0.0002). Conclusion. This study confirms a high disease control rate. Response rate and TTP were superior in first line treatment compared to subsequent lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».